10 · DeepSeek 优化
针对 DeepSeek 联网搜索模式的 GEO 策略
DeepSeek 是目前中国市场上品牌引用率最高的 AI 搜索引擎——38.5% 的回答包含品牌提及(ChatGPT 为 27.2%)。而且 DeepSeek 拥有庞大的中文用户基础,对于面向中国市场的品牌来说,DeepSeek 是 GEO 的第一战场。
DeepSeek 搜索的独特之处
DeepSeek 的联网搜索和 ChatGPT 有几个关键差异:
- 自研搜索 + 中文语料偏好:DeepSeek 使用自研搜索引擎,对中文互联网内容的爬取和索引深度远超 Bing/Google
- 品牌引用更”大方”:在所有主流 AI 引擎中,DeepSeek 的品牌引用率最高——它更倾向于在回答中提及具体的品牌和产品
- 中文平台的权重体系:中文知识社区(知乎、CSDN、掘金、博客园)在 DeepSeek 中有显著的权重优势
- 微信生态的内容索引:DeepSeek 能够检索微信公众号文章,这在其他 AI 搜索引擎中是独有的能力
DeepSeek 的内容偏好
基于大量实测数据和行业研究,DeepSeek 在检索和引用时偏好以下中文内容来源:
第一梯队:中文知识平台
- 知乎:高赞回答是 DeepSeek 最常引用的内容类型之一。知乎上的专业讨论、产品推荐、行业分析对于 DeepSeek 的用户来说是非常”对口”的内容
- CSDN / 掘金 / 博客园:技术类内容的核心阵地。如果你的产品面向开发者,这些平台上的技术文章、使用教程、对比评测至关重要
- 微信公众号:DeepSeek 可以检索微信公众号文章,这使得微信生态的内容具备了”AI 搜索可见性”
第二梯队:百科与公共知识库
- 百度百科:对于面向中国市场的品牌,百度百科词条的权重在 DeepSeek 中类似于维基百科在 ChatGPT 中的权重
- MBA 智库 / 36氪:商业和行业信息
- B站:技术教程、产品评测类视频的字幕和描述文字
第三梯队:UGC 与消费决策平台
- 小红书:消费决策类内容的引用来
- 什么值得买:产品推荐和评测
- 少数派:效率工具和应用推荐
针对 DeepSeek 的实战策略
1. 扎根中文知识平台
在 ChatGPT 上你可能会优先优化 LinkedIn 和 GitHub。在 DeepSeek 上,你的优先级应该是:
知乎:
- 不是去发广告帖,而是让你的品牌和产品在相关话题下有真实的专业讨论
- 如果你的创始人是行业专家,让 Ta 在知乎上持续输出专业内容
- 关注”如何选择 XX 工具""XX 行业有哪些好的解决方案”类的问题——这些是 DeepSeek 引用场景的高频入口
- 高赞回答中的品牌提及,在 AI 检索时会被赋予更高的权重
CSDN / 掘金(技术产品):
- 发布产品使用教程、技术实现原理、与竞品的技术对比
- 这些内容需要是真正的技术深度内容,而不是”软文”式的产品介绍
- 如果用户在这些平台上自发写了你的产品教程,那是最好的 GEO 信号
2. 微信公众号内容优化
对于面向中国市场的品牌,公众号内容是 DeepSeek GEO 的一个独特渠道:
- 标题要有搜索价值:“2025 项目管理工具深度横评:Notion vs 飞书 vs XX”——这种标题既适合人类阅读,也适合 AI 检索
- 正文要有信息增量:纯宣传性质的推送对 AI 引用没有价值。每一篇推文应该包含独特的数据、观点或分析
- 结构清晰:公众号编辑器不支持 Markdown,但你仍然可以通过小标题、分隔符和排版来创造清晰的内容结构
- 保持更新频率:DeepSeek 对时效性敏感,长期不更新的公众号会被视为”低活跃度”来源
3. 百度百科词条
如果你的品牌在百度百科有词条,确保:
- 词条内容准确、完整、客观
- 公司简介、产品线、发展历程等核心信息与官网保持一致
- 参考资料(词条底部的引用来源)尽可能权威和多样化
- 定期更新(比如融资金额、团队规模等动态信息)
- 注意:百度百科有严格的编辑规范,广告性质的内容会被删除,必须走”客观知识”路线
4. B站内容策略
对于有产品演示、使用教程、评测类内容的品牌,B站是一个值得投入的渠道:
- 视频标题包含核心实体:“XX 项目管理工具 2025 深度评测:适合什么人?不适合什么人?”
- 视频简介(Description)写清楚:前 2 段给出视频的核心结论和数据,也方便 DeepSeek 提取
- 字幕质量:上传准确的 CC 字幕(或使用 B站的 AI 字幕 + 人工校对)。DeepSeek 通过字幕理解视频内容
- 评论区互动:DeepSeek 会参考评论区的讨论来评估视频内容的质量和真实性
5. 适配 DeepSeek 的”大方”引用风格
DeepSeek 比 ChatGPT 更愿意引用品牌,但引用也伴随着风险:
- AI 可能引用关于你的不准确或过时的信息
- AI 可能同时引用你的品牌和负面评价
防御性策略:
- 定期用 DeepSeek 搜索你的品牌名,检查 AI 回答中的品牌信息是否准确
- 如果发现不准确的信息,优先在源头修正(确保排名靠前的内容是正确的)
- 第 13-15 篇会详细讲监测方法论
DeepSeek vs ChatGPT:一张对比表
| 维度 | DeepSeek | ChatGPT |
|---|---|---|
| 搜索后端 | 自研 | Bing |
| 品牌引用率 | 38.5%(较高) | 27.2% |
| 中文内容权重 | 高 | 中等 |
| 核心内容来源 | 知乎、CSDN、公众号、百度百科 | GitHub、LinkedIn、维基百科、Reddit |
| 技术文档偏好 | 中文技术社区 | GitHub + 英文技术文档 |
| 微信生态索引 | 支持 | 不支持 |
| 引用风格 | 段落末尾附来源 | 答案末尾附来源 |
DeepSeek GEO 检查清单
- 百度百科词条完整且准确
- 知乎上存在与品牌相关的专业讨论
- CSDN/掘金上有技术内容(技术产品适用)
- 公众号内容有搜索价值(非纯宣传)
- B站有产品相关视频(如适用)
- 定期用 DeepSeek 搜索品牌名验证 AI 回答准确性
下一篇,讲腾讯元宝——微信生态内的 GEO 机会。