02 · 安装与环境配置

Windows / Mac / Linux 安装 ComfyUI，模型下载，首次启动

📚 上一篇咱们搞懂了 ComfyUI 是什么，这一篇动手装好它，跑出第一张图。

01 Windows 安装（最主流方案）

方案一：官方整合包（推荐）

1. 去 comfy.org/download  下载 Windows 整合包
2. 解压到你想要的位置（建议路径不要有中文和空格，比如 D:\ComfyUI）
3. 双击 run_nvidia_gpu.bat（N 卡）或 run_cpu.bat（纯 CPU，慢但能用）
4. 浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:8188——这就是 ComfyUI 的界面

方案二：手动安装（想折腾的来）

# 1. 装 Python 3.10 或 3.11（不要用 3.12+，部分依赖不兼容）
# 2. clone 代码
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
 
# 3. 创建虚拟环境
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
 
# 4. 装 PyTorch（N 卡用 CUDA 版）
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
 
# 5. 装依赖
pip install -r requirements.txt
 
# 6. 启动
python main.py

启动参数说明

💡 一句话总结：Windows 用官方整合包最省心，解压双击就完事——路径不要有中文。

02 Mac 安装

Mac 用户不需要 CUDA，直接用 MPS (Metal Performance Shaders) 加速：

# 1. 先装 Homebrew（如果没装过）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
 
# 2. 用 brew 装 Python
brew install python@3.11
 
# 3. clone 并安装
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
pip install -r requirements.txt
 
# 4. 启动
python main.py --force-fp16

Mac 用户注意事项：

• M 系列芯片用 --force-fp16 可以显著提速
• M1/M2 的 8GB 内存实际大约 5-6GB 可用于模型，跑 SD 1.5 没问题
• M3/M4 的大内存版本体验会好很多

💡 一句话总结：Mac M 系列能跑，--force-fp16 加一下，8GB 内存够玩 SD 1.5。

03 下载第一个模型

ComfyUI 装好了，但没有模型等于白装。先下一个 SD 1.5 的基础模型：

推荐模型（2025 年适合新手的）：

下载后放到 ComfyUI\models\checkpoints\ 目录下。

国内加速下载方案：

• liblib.ai（哩布哩布）——国内模型站，直连速度快
• esheep（电子羊）——国内 ComfyUI 在线平台，内置模型
• huggingface 镜像站——搜 “hf-mirror.com”

💡 一句话总结：第一个模型选 DreamShaper（写实）或 Anything（二次元），放到 models\checkpoints\。

04 首次启动：确认一切正常

1. 启动 ComfyUI（双击 bat 文件或 python main.py）
2. 浏览器打开 http://127.0.0.1:8188
3. 你应该看到默认的工作流——一个文生图的基本流程
4. 在中间的「Checkpoint」节点里，下拉选择你刚下载的模型
5. 在 CLIP Text Encode 节点里输入提示词：1girl, masterpiece, best quality
6. 点右上角的「Queue Prompt」按钮
7. 等几秒到几十秒（取决于你的显卡），右边的 Save Image 节点应该出现一张图

如果没出图，检查这几件事：

• 模型文件确实在 models/checkpoints/ 里
• Python 和 PyTorch 版本正确（python -c "import torch; print(torch.__version__)"）
• 启动时终端有没有红色报错
• 显卡驱动是不是最新

💡 一句话总结：打开界面 → 选模型 → 写提示词 → 点 Queue Prompt → 出图，五步走通就说明装好了。

05 在线方案：不想装就云上跑

如果电脑配置不够，或者暂时不想折腾本地安装，可以用云方案：

新手建议：先用 Colab 或 liblib 跑通流程，确认自己确实想深入玩了，再在本机装。

💡 一句话总结：不想装就先上云——Colab 免费跑通流程，liblib 国内直连更方便。

下一篇 03「核心概念：节点与工作流」：咱们搞懂每个节点是干嘛的、不同颜色的线代表什么、怎么自己搭一条最简单的流水线。先去把 ComfyUI 装好并跑出第一张图，下一篇咱们拆开看里面的每一步。