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一. 入门05 · 第一个工作流：文生图

05 · 第一个工作流：文生图

手把手搭一条完整的文生图流程，调参出好图

📚 前面几篇是理论+界面，这一篇咱们从头搭一个工作流，真正理解每个参数是干嘛的。

01 从零搭建：基础文生图工作流

咱们不从默认模板开始——这张图你自己搭，才能真正理解。

第一步：加载模型

双击空白处，搜 Load Checkpoint，添加。在 ckpt_name 下拉菜单里选你下载的模型。

第二步：写提示词

双击空白处，搜 CLIP Text Encode，添加两个。

  • 第一个写正向提示词
  • 第二个写反向提示词

把 Checkpoint 节点的 CLIP 输出，同时连到两个 Text Encode 节点的 clip 输入。

第三步：创建初始噪声

双击空白处，搜 Empty Latent Image，添加。

  • width：512（SD 1.5）或 1024（SDXL）
  • height：同上
  • batch_size：1（一次生成几张）

第四步：核心采样

双击空白处，搜 KSampler，添加。

连线：

  • Checkpoint 的 MODEL → KSampler 的 model
  • 正向 CLIP Text Encode 的 CONDITIONING → KSampler 的 positive
  • 反向 CLIP Text Encode 的 CONDITIONING → KSampler 的 negative
  • Empty Latent Image 的 LATENT → KSampler 的 latent_image

第五步：解码 + 保存

搜 VAE Decode，添加：

  • KSampler 的 LATENT → VAE Decode 的 samples
  • Checkpoint 的 VAE → VAE Decode 的 vae

搜 Save Image，添加：

  • VAE Decode 的 IMAGE → Save Image 的 images

大功告成！按 Ctrl+Enter 执行。

02 KSampler 参数详解

这是整个流程里最重要的参数面板，每项都值得搞懂：

参数作用推荐值
seed随机种子。固定 seed = 固定出图0（随机）/ 固定值（复现）
control_after_generate种子变化方式fixed（不变）/ increment（+1）/ randomize（随机）
steps采样步数。每步去一点噪声20-30（SD1.5）/ 30-50（SDXL）
cfgClassifier-Free Guidance，提示词引导强度5-9，写实 5-7，二次元 7-12
sampler_name采样算法euler（快）、dpmpp_2m（稳）、dpmpp_sde（细节多）
scheduler噪声调度策略karras（通用）、normal、sgm_uniform
denoise去噪强度（0-1），1=从零生成，<1=保留原图1.0（文生图）/ 0.5-0.8（图生图）

调参口诀

  1. steps 不是越高越好：超过 30 步，肉眼基本看不出区别，但时间翻倍
  2. cfg 决定 AI 有多「听话」：太低了 AI 放飞自我，太高了画面过饱和、不自然
  3. 采样器切换试试：同一个提示词，换采样器可能出片效果差别巨大
  4. karras 调度器是好文明：几乎所有场景下表现都不错

💡 一句话总结：seed=随机，steps=25，cfg=7，sampler=euler，scheduler=karras——这是新手的安全起手式。

03 写好第一条提示词

新手常见错误

❌ 不好的提示词✅ 好的提示词为什么
a cat1girl, masterpiece, best quality加上质量词是最基本的要求
beautifulhighly detailed, 8k, sharp focus具体的质量描述比抽象的形容词管用
a girl1girl, black hair, blue eyes, white shirt, standing in a garden要具体描述特征

04 第一次优化：加一个预览节点

Save Image 只能看最终结果。你想看采样完的图长什么样再决定要不要保存，可以用 Preview Image：

双击搜 Preview Image，把 VAE Decode 的 IMAGE 同时连到 Preview Image 和 Save Image。这样出图时会弹一个预览窗口。

05 搭好了，保存它

Ctrl+S 保存工作流为 JSON。以后 Ctrl+O 就能加载。

命名建议：不要叫 workflow.json，一个月后你根本不知道这是什么。推荐命名格式：Txt2Img-SD15-基础版.json。

💡 一句话总结：自己搭的工作流更懂原理，搭完记得好好命名保存。

下一篇 06「提示词工程基础」：怎么写好提示词——质量词、触发词、权重括号、反向提示词的黄金公式，让你真正能「说人话出好图」。

04 · 界面总览与基础操作06 · 提示词工程基础