35 · 常见反模式
新手常犯的错误和坏习惯——看完省你几十小时踩坑时间
01 参数反模式
❌ Steps 越高越好
有人觉得 steps=150 一定比 steps=30 好。实际上超过 30-40 步后，大部分采样器已经收敛，再加步数纯属浪费电。
✅ 正确做法：先跑 XY Plot 对比 steps: 10, 20, 30, 50, 100，找到收益拐点。
❌ CFG 拉满
cfg=20 出图必然过饱和、不自然。提示词写不好就靠拉 CFG 是错误的方向。
✅ 正确做法：cfg 保持在 4-9，提升提示词质量才是正道。
❌ denoise 在文生图设置 < 1.0
denoise < 1 只对图生图有意义。文生图 denoise=0.5 等于「只去一半噪声」，出来的是一片混沌。
✅ 正确做法：文生图 denoise=1.0，图生图按需求设 0.3-0.9。
02 工作流反模式
❌ 一个工作流包打天下
50+ 节点全塞在一个工作流里——「生成」「后处理」「视频」「批量」全有。卡得要死、改参数找半天。
✅ 正确做法：拆成多个专职工作流，按需加载。
❌ 不保存中间结果
辛辛苦苦调好的图，结果 KSampler 之后直接连 Save Image，没有任何中间预览节点。出图不满意又要重新跑。
✅ 正确做法：关键节点后都加 Preview Image，方便中间检查。
❌ 节点连线像蜘蛛网
不整理节点位置，线交叉成蜘蛛网——别人（包括一个月后的你）根本看不懂。
✅ 正确做法：节点对齐，用 Note 分区域，关键连线保持整洁。
03 模型反模式
❌ 下了 500 个模型但从不用
「这个模型看起来不错，下了再说。」硬盘塞爆，选模型时选择困难。
✅ 正确做法：每个模型下载前问自己「我最近一周真的会用到它吗？」——不会就别下。定期清理不用的。
❌ 混用不同基础模型的 LoRA
SD 1.5 的 LoRA 用在 SDXL 上——报错或出图崩。
✅ 正确做法：下 LoRA 首先看说明页面，确认基础模型类型。
04 心态反模式
❌ 想一步出大片
新手常见：刚装好 ComfyUI，想第一张就出电影级效果。跑出来不满意就沮丧。
✅ 正确做法：先跑通基础管线，再一点点加复杂度。第一张图的目标是「跑通了」，不是「大片」。
❌ 一直换模型不深耕
每个模型试两张图就换下一个——永远停留在表面。
✅ 正确做法：选定 1-2 个主力模型，用到真正理解它的脾气（适合什么提示词、什么场景、什么参数）。
❌ 让 AI 替你决策
「AI 觉得这样好」——AI 没有审美，它只是按照训练数据和你给的提示词在概率上做最优选择。
✅ 正确做法：你是导演，AI 是执行。你用参数和提示词表达意图，AI 负责实现。
💡 一句话总结：参数不求高、工作流要拆分、模型少而精、心态——你是导演 AI 是执行。