37 · 术语表
ComfyUI / Stable Diffusion 世界的核心术语一网打尽
基础概念
| 术语 | 英文 | 解释 |
|---|---|---|
| 稳定扩散 | Stable Diffusion (SD) | 目前最流行的开源 AI 图像生成模型 |
| 检查点 | Checkpoint | 训练好的模型文件（.safetensors / .ckpt），AI 的”大脑” |
| 变分自编码器 | VAE | 潜空间和像素之间的编解码器 |
| 低秩适配 | LoRA | 轻量级模型微调文件，给模型加特定技能 |
| 文本反转 | Textual Inversion / Embedding | 另一种微调方式，比 LoRA 更轻量 |
生成参数
| 术语 | 全称 | 解释 |
|---|---|---|
| CFG | Classifier-Free Guidance | 提示词引导强度，越高越”听话” |
| Steps | Sampling Steps | 采样步数，每步去一点噪声 |
| Seed | Random Seed | 随机种子，同 seed + 同参数 = 同图 |
| Denoise | Denoising Strength | 去噪强度，1=完全重画，<1=保留原图 |
| Sampler | — | 采样算法（euler, dpmpp_2m 等） |
| Scheduler | — | 噪声调度策略（karras, normal 等） |
核心技术
| 术语 | 解释 |
|---|---|
| 潜空间 (Latent Space) | 图像的压缩表示空间，SD 在这里做扩散运算 |
| 扩散模型 (Diffusion Model) | 通过学习「去噪」来生成图像的 AI 模型 |
| 条件向量 (Conditioning) | 文本提示词被编码后的数学表示 |
| ControlNet | 用参考图的结构（边缘/深度/姿势）精确控制生成 |
| IPAdapter | 用参考图的视觉风格作为提示词 |
| AnimateDiff | 给 SD 增加时间维度，生成短动画 |
| SVD | Stable Video Diffusion，图生视频模型 |
工作流术语
| 术语 | 解释 |
|---|---|
| 节点 (Node) | 工作流中的一个功能单元 |
| 连线 (Wire/Edge) | 节点间的数据流 |
| 文生图 (Txt2Img) | 从文字描述生成图像 |
| 图生图 (Img2Img) | 从已有图像出发生成新图像 |
| Inpainting | 只修改图像中的蒙版区域 |
| Outpainting | 扩展图像边界外的画面 |
| Upscale | 提升图像分辨率 |
| Batch | 批量处理多张图 |
模型类型
| 术语 | 解释 |
|---|---|
| SD 1.5 | 最经典的 SD 版本，生态最成熟 |
| SDXL | SD 升级版，1024 原生分辨率，画质更好 |
| Flux | 由原 SD 团队打造的下一代模型，画质天花板 |
| SD 3.5 | Stability AI 最新版 |
| LCM / Turbo | 蒸馏加速版模型，4-8 步就能出图 |
文件类型
| 后缀 | 说明 |
|---|---|
.safetensors | 安全的模型格式，推荐 |
.ckpt | 旧版模型格式，可能含恶意代码 |
.pt / .pth | PyTorch 模型文件 |
.json | ComfyUI 工作流文件 |
社区术语
| 术语 | 解释 |
|---|---|
| Civitai | 最大的 SD 模型分享社区 |
| 触发词 (Trigger Word) | LoRA 激活需要写在提示词里的特定词 |
| 炼丹 | 训练模型/LoRA 的中文社区说法 |
| 抽卡 | 固定提示词，随机 seed 跑很多张碰运气 |
💡 一句话总结：这本术语表是你的 ComfyUI 字典——遇到不懂的词回来查，慢慢就全记住了。