31 · 云端部署与 GPU 方案

Colab、RunPod、AutoDL、esheep——不在自己电脑上跑 ComfyUI 的所有方案

01 什么情况下需要上云

• 电脑没有独显
• 显存不够跑 SDXL/Flux
• 需要多张图并行生成
• 不想让电脑风扇像飞机起飞
• 临时需要 A100 跑一个大项目

方案选择原则：偶尔玩玩 → 免费方案。频繁使用 → 按量付费 GPU 租用。

02 免费方案

Google Colab

• 免费 GPU（T4，约 16GB 显存）
• 缺点：会断连、有时间限制、需要科学上网
• 适合：学习阶段、偶尔玩玩

Kaggle

• 免费 GPU（P100，约 16GB）
• 每周 30 小时额度
• 缺点：需要 Kaggle 环境适配

03 国内 GPU 租用方案

AutoDL 上手步骤

1. 注册 → 充值（几十块就能玩很久）
2. 选 GPU 实例（新手 T4 或 3090 足够）
3. 选镜像（搜 ComfyUI，社区有现成镜像）
4. 启动 → 拿到公网 IP → 浏览器访问 → 开搞
5. 用完一定关机——按小时计费

04 esheep（电子羊）

国内 ComfyUI 在线平台——浏览器打开就能用，内置模型和工作流。

优势：

• 零配置，打开即用
• 内置海量模型
• 国内直连速度快

劣势：

• 免费额度有限
• 自定义模型受限制

05 RunPod（国外方案）

按秒计费的 GPU 租用平台，ComfyUI 模板一键部署。

上手步骤

1. 注册 → 充值（$10 起）
2. 选 GPU（RTX 3090 $0.44/h, A100 $1.99/h）
3. 选 ComfyUI 模板
4. 部署 → 拿到 URL
5. 用完删实例——按秒计费，不删一直扣钱

06 云端使用注意事项

1. 用完关机/删实例：这是最贵的教训——放着不用的 GPU 照样计费
2. 设置安全密码：很多平台的默认实例没有密码，公网暴露很危险
3. 模型存储：系统盘不保存数据——把模型放在网盘/持久存储里
4. 网络延迟：公网访问有延迟，不适合实时交互式调参

💡 一句话总结：偶尔玩用 Colab 免费 T4，长期用 AutoDL T4/3090 几毛钱一小时——用完一定记得关！