09 · 模型选型指南
SD 1.5 vs SDXL vs Flux vs SD 3.5 全对比，按需选模型
📚 模型世界眼花缭乱，这一篇帮你建立清晰的选型框架。
01 四大系列速览
| SD 1.5 | SDXL | Flux | SD 3.5 | |
|---|---|---|---|---|
| 发布时间 | 2022 | 2024 | 2024 | 2024 |
| 模型大小 | ~2GB | ~7GB | ~12GB（dev） | ~15GB（large） |
| 最低显存 | 4GB | 6GB | 12GB | 16GB |
| 分辨率 | 512² | 1024² | 1024² | 1024²+ |
| 生态成熟度 | 🔥🔥🔥🔥🔥 | 🔥🔥🔥🔥 | 🔥🔥 | 🔥🔥 |
| 提示词理解 | 一般 | 好 | 极强 | 极强 |
| 写实画质 | 一般（靠模型） | 好 | 极强 | 极强 |
| 速度 | 快 | 中等 | 慢 | 慢 |
02 SD 1.5：老当益壮
优势：
- 生态最成熟——海量 Checkpoint、LoRA、ControlNet 全部兼容
- 显存要求低，4GB 就能跑
- 快的离谱，几秒一张图
- 二次元表现极佳
劣势：
- 原生画质一般，需要好模型加持
- 提示词理解力弱，需要写得很具体
- 512×512 原生分辨率，出大图需要 upscale
什么时候选它：
- 电脑配置不高
- 主要玩二次元
- 需要丰富 LoRA/ControlNet 生态
- 追求速度
03 SDXL：当前主流
优势：
- 原生 1024×1024，画面细节和构图远超 SD 1.5
- 提示词理解力大幅提升，用自然语言写提示词也能出好图
- 生态成熟度越来越高
劣势：
- 显存要求 6-8GB
- 速度比 SD 1.5 慢 2-3 倍
- 模型文件大（~7GB）
什么时候选它：
- 有 8GB+ 显存
- 追求画质和细节
- 做写实风格
- 新手入门首选——综合体验最好
04 Flux：画质天花板
Flux 由原 Stable Diffusion 核心团队打造（他们出来创业做的）。
优势：
- 画质天花板，尤其是写实和质感
- 提示词理解力极强——你写大白话都能出好图
- 文字渲染准确（SD 的一大痛点被解决了）
劣势：
- 显存要求极高（12GB+，推荐 16GB+）
- 速度慢，一张图可能要好几分钟
- 生态还在早期，ControlNet、LoRA 还没 SD 那么多
什么时候选它：
- 有 16GB+ 显存（或上云端跑）
- 追求极致的写实画质
- 做商业级产品图
05 SD 3.5：新一代平衡
Stability AI 在 SD 3 翻车后推出的修复版。
优势：
- 画质介于 SDXL 和 Flux 之间
- 提示词理解力好
- 多种尺寸：Large（~15GB）/ Large Turbo（~15GB，步数少）/ Medium（~5GB）
劣势：
- 生态还在追赶
- License 限制商业使用（Large 版）
06 新手选型决策树
你的显存是多少？
├── 4GB-6GB → SD 1.5
├── 6GB-8GB → SD 1.5（快）/ SDXL（画质好，推荐）
├── 8GB-12GB → SDXL（推荐）
├── 12GB-16GB → SDXL + Flux 可以尝试
└── 16GB+ → 随意选新手最佳路径：从 SDXL 开始——画质好、生态够、门槛适中。等熟练了再探索 Flux 和 SD 3.5。
💡 一句话总结：新手从 SDXL 入门最佳，画质和生态的平衡点——显存不够就 SD 1.5，配置拉满再上 Flux。