Skip to Content
一. 入门06 · 提示词工程基础

06 · 提示词工程基础

质量词、触发词、权重语法、反向提示词黄金公式

📚 上一篇搭好了文生图工作流,这一篇教你怎么写提示词——这是出好图最核心的技能。


01 提示词的工作原理

你输入的文字 → CLIP 文本编码器 → 数学向量 → KSampler 用这个向量引导生成方向。

提示词不是「描述画面」,而是「给 AI 指方向」。 AI 用提示词在潜空间里导航——好的提示词像精确的 GPS 坐标,模糊的提示词像「大概在那个方向」。


02 正向提示词的四层结构

把正向提示词拆成四层来写,清晰高效:

[质量词] [主体描述] [场景/环境] [风格/光影]

第一层:质量词(必加)

没有质量词 = AI 随便出一个质量水平,大概率一般。

masterpiece, best quality, highly detailed, 8k, sharp focus

不同画风的通用质量词:

画风推荐质量词
写实photorealistic, 8k, raw photo, highly detailed, sharp focus, dslr
二次元masterpiece, best quality, ultra detailed, beautiful detailed eyes
插画trending on artstation, detailed illustration, digital painting

第二层:主体描述

这是提示词的核心——你到底要画什么。

1girl, long black hair, blue eyes, smile, white dress

关键技巧:主体不要太多。一个清晰的主体比「三个人一只猫在公园」容易出好图。

第三层:场景与环境

standing in a garden, cherry blossoms, sunlight, depth of field

第四层:风格与光影

cinematic lighting, soft focus, golden hour, bokeh, film grain

💡 一句话总结:提示词 = 质量词 + 主体 + 场景 + 风格,四层结构最简单有效。


03 权重语法:让 AI 听懂重点

括号加权(推荐)

(blue eyes:1.2) = 权重 1.2 倍(强调) (red dress:0.8) = 权重 0.8 倍(减弱)

每层括号 = 1.1 倍:

(blue eyes) = 1.1 倍 ((blue eyes)) = 1.1 × 1.1 = 1.21 倍

提示词顺序也影响权重

越靠前的词,权重越高。所以把你最想要的放在最前面:

✅ 1girl, in a garden, sunset ❌ sunset, in a garden, 1girl (AI 可能把人物边缘化)

04 反向提示词的黄金公式

反向提示词不是「把不想要的写上去」,而是告诉 AI 避免哪些低质量特征

(worst quality:1.4), (low quality:1.4), blurry, jpeg artifacts, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra fingers, poorly drawn face, distorted face, deformed, ugly, cropped

按需求加的反向词

场景加这些反向词
要写实风cartoon, anime, illustration, 3d render
要干净背景busy background, cluttered, messy
怕人体崩bad anatomy, extra limbs, fused fingers, too many fingers
要高清lowres, pixelated, grainy, compression artifacts

05 提示词实战对比

同一个 seed: 42,同一个模型 DreamShaper 8,只改提示词:

提示词结果
a girl平庸,画风飘忽不定
1girl, masterpiece, best quality画质提升了,但风格不定
1girl, masterpiece, best quality, photorealistic, detailed face, soft lighting, portrait好多了!

加一个词 = 给 AI 多一个锚点。 锚点越多,AI 就越清楚你要什么。


06 偷师:从别人的图中反推提示词

如果你看到一张图很惊艳想学它的提示词:

  1. 如果图在 Civitai 上:直接看发布者贴的提示词和参数
  2. PNG 文件:ComfyUI 保存的 PNG 自动嵌入了完整工作流——把图拖进 ComfyUI 画布,整个工作流(含提示词和参数)直接还原!(这是 ComfyUI 最酷的特性之一)
  3. WD14 Tagger(后面会讲):一个 AI 反推提示词的工具,给它一张图,它猜用了什么提示词

💡 一句话总结:看到好图拖进 ComfyUI——如果它是 ComfyUI 生成的,整条工作流直接还原,提示词参数全有。


07 多行提示词技巧

如果提示词太长,一行看不完,可以在节点里换行写——不影响效果。按主题分行:

masterpiece, best quality, 8k, photorealistic, 1girl, long black hair, blue eyes, gentle smile, wearing a white summer dress, standing on a beach, golden hour, ocean waves, soft breeze in hair, cinematic lighting, depth of field, bokeh

💡 一句话总结:提示词分行写,按主题分组,清晰好维护——不影响生成效果。


下一篇 07「模型管理」:Checkpoint、VAE、LoRA 的区别,从哪下载、放哪、怎么选,模型多了怎么不混乱。